在《車麻吉》資料工程師的職位上，您將以用數據證明一切的精神，透過理解我們的商業模式，協助團隊將資料從源頭到末端給予清晰明確的定義。整理各種不同來源的資料，包括使用者資料、交易資料及場域資料，以萃取我們的資料價值，並提供團隊乾淨清晰的分析資料來源。透過各種視覺化工具，讓資料分析人員能夠更容易地萃取資料價值。

這個職位我們期望招募熟悉基於雲端環境進行為了做資料分析而需前置準備的基礎建設、前處理的工程師：

1. 具備安全第一的思維，我們的資料包含個人資料、金流資料，必須符合 PCI-DSS 相關規範。
2. 具備良好的需求訪談能力，能夠引導資料的使用者敘述對於資料使用的想像或與前端討論要傳送做分析的資料。
3. 熟悉資料視覺化的服務或工具，能夠依據資料分析師需求呈現更好閱讀的結果。
4. 具備敏銳的觀察力，能夠以各種手段自動化或改善各種資料分析流程或效能。
5. 熟悉資料處理的各式服務或工具和儲存格式，進行效能最佳化與成本的平衡取捨。我們資料庫主要使用 Cloud SQL 的 PostgreSQL，也有 MySQL。但不會限制不能使用雲端服務 Google Cloud BigQuery、Amazon Athena、Redshift 或自架 ClickHouse…等等。
6. 熟悉版本控管工具，我們使用 Git。專案存放使用 GitHub。
7. 熟悉基本 Unix like 系統指令操作。

nice have

先前用 GCP 建置底層的更佳，但若具備其他雲端的扎實後端經驗，相信也不會是太困難的轉換。

1. 熟悉雲端架構設計，我們主要使用 GCP，也有部分 AWS。
2. 了解容器管理平台，我們使用 Kubernetes 並利用 GKE 服務幫忙管理。
3. 熟悉 CI/CD 經驗。

我們的面試流程分為三個階段

1. 線上視訊面試約 45 分鐘，在這個階段我們會想要來理解你的過去經歷，以及你對於職涯上發展的期待。也會在這個階段介紹我們的產品與團隊。透過這 45 分鐘的時間讓彼此確認是不是有沒有媒合彼此的目標與需求。
2. 現場技術面試 120 分鐘，在這個階段我們會提供一些情境與案例來與你討論，你會如何解決問題，你的解決問題思路是什麼？也會在這個階段讓你體驗感受一下我們是一個怎麼樣的團隊。
3. 二次現場面試，在這個階段你將會與我們的 VP 還有 HR 進行最終面試，在這個階段我們會再跟你多聊聊我們的公司文化與特質。